Veritabanları ve tablolar oluşturma

Python ile Veritabanlarına Giriş

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Veritabanı oluşturma

Veritabanı türüne göre değişir
PostgreSQL ve MySQL gibi veritabanlarında başlatmak için komut satırı araçları vardır
SQLite’ta, create_engine() deyimi veritabanını ve dosyayı yoksa oluşturur

Tablo oluşturma

from sqlalchemy import (Table, Column, String, 
       Integer, Decimal, Boolean)

employees = Table('employees', metadata,
       Column('id', Integer()), 
       Column('name', String(255)), 
       Column('salary', Decimal()), 
       Column('active', Boolean()))

metadata.create_all(engine)

engine.table_names()

[u'employees']

Tablo oluşturma

Yine yansıtmada kullandığımız gibi Table nesnesini kullanır
autoload bağımsız değişkenleri yerine Column nesneleri kullanılır
MetaData örneği üzerinde create_all() ile tabloları gerçek veritabanında oluşturur
Alembic veya ham SQL gibi araçlarla tablo güncellemeleri yapılmalıdır

Tablo oluşturma - ek sütun seçenekleri

unique, bir sütundaki tüm değerlerin benzersiz olmasını zorunlu kılar
nullable, bir satırda sütunun boş bırakılabilir olup olmadığını belirler
default, değer sağlanmazsa varsayılan bir değer atar

Ek seçeneklerle tablo oluşturma

employees = Table('employees', metadata,
       Column('id', Integer()), 
       Column('name', String(255), unique=True, nullable=False), 
       Column('salary', Float(), default=100.00),          
       Column('active', Boolean(), default=True))

employees.constraints

{CheckConstraint(... 
Column('name', String(length=255), table=<employees>, nullable=False), 
Column('salary', Float(), table=<employees>, 
       default=ColumnDefault(100.0)), 
Column('active', Boolean(), table=<employees>, 
       default=ColumnDefault(True)), ...
UniqueConstraint(Column('name', String(length=255), 
                 table=<employees>, nullable=False))}

Haydi pratik yapalım!

Python ile Veritabanlarına Giriş