Sorguda değer hesaplama

Python ile Veritabanlarına Giriş

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Matematiksel işleçler

toplama +
çıkarma -
çarpma *
bölme /
modül %
Farklı veri türlerinde farklı çalışır

Fark hesaplama

stmt = select([census.columns.age,           
        (census.columns.pop2008 -
        census.columns.pop2000).label('pop_change')
    ])

stmt = stmt.group_by(census.columns.age)
stmt = stmt.order_by(desc('pop_change'))

stmt = stmt.limit(5)

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(61, 52672), (85, 51901), (54, 50808), (58, 45575),
(60, 44915)]

Case ifadesi

Koşula göre veriyi farklı ele almak için kullanılır
Eşleşecek koşullar listesi ve koşul sağlanırsa döndürülecek bir sütun alır
Liste, önceki koşullarla eşleşmeyen kayıtlar için yapılacak işlemi belirleyen bir else ile biter

Case örneği

from sqlalchemy import case

stmt = select([
        func.sum(
            case([
                (census.columns.state == 'New York', 
                 census.columns.pop2008)
            ], else_=0))])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(19465159,)]

Cast ifadesi

Veriyi başka bir türe dönüştürür
Şunlar için kullanışlıdır...
- bölme için tamsayıları ondalığa çevirmek
- metinleri tarih/saat türlerine çevirmek
Bir sütun veya ifade ve hedef Type alır

Yüzde örneği

from sqlalchemy import case, cast, Float

stmt = select([
        (func.sum(
            case([
                (census.columns.state == 'New York', 
                 census.columns.pop2008)
            ], else_=0)) /
         cast(func.sum(census.columns.pop2008), 
              Float) * 100).label('ny_percent')])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(Decimal('6.4267619765'),)]

Haydi pratik yapalım!

Python ile Veritabanlarına Giriş