Hiyerarşik tablolarla çalışma

Python ile Veritabanlarına Giriş

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

Hiyerarşik tablolar

Kendiyle ilişkili olurlar
Sık görülen yerler:
- Organizasyonel
- Coğrafi
- Ağ
- Grafik

Hiyerarşik tablolar - örnek

Hiyerarşik tablolar - alias()

Tabloya birden çok adla bakmayı gerektirir
Kullanabileceğimiz benzersiz bir başvuru oluşturur

Hiyerarşik verileri sorgulama

managers = employees.alias()

stmt = select(
        [managers.columns.name.label('manager'),
         employees.columns.name.label('employee')])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.order_by(managers.columns.name)

print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', u'GRANT'),
 (u'FILLMORE', u'ADAMS'),
 (u'HARDING', u'TAFT'), ...

group_by ve func

group_by()'ı doğru takma ada hedeflemek önemlidir
Hangi sütunda fonksiyon kullandığınıza dikkat edin
Bir sorguda hem takma ad hem tablo adını kullanmıyorsanız, takma ad oluşturmayın

Hiyerarşik verileri sorgulama

managers = employees.alias()

stmt = select([managers.columns.name,
        func.sum(employees.columns.sal)])

stmt = stmt.select_from(employees.join(
        managers, managers.columns.id ==     
        employees.columns.manager)

stmt = stmt.group_by(managers.columns.name)
print(connection.execute(stmt).fetchall())

[(u'FILLMORE', Decimal('96000.00')),
 (u'GARFIELD', Decimal('83500.00')),
 (u'HARDING', Decimal('52000.00')),
 (u'JACKSON', Decimal('197000.00'))]

Haydi pratik yapalım!

Python ile Veritabanlarına Giriş