SQL ilişkileri

Python ile Veritabanlarına Giriş

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

İlişkiler

Yinelenen veriyi önlememizi sağlar
Tek bir yerden değişiklik yapmayı kolaylaştırır
Nadiren ihtiyaç duyulan bilgiyi ayrı bir tabloda tutmaya yarar

İlişkiler

Otomatik join'ler

stmt = select([census.columns.pop2008, 
        state_fact.columns.abbreviation])

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[(95012, u'IL'),
 (95012, u'NJ'),
 (95012, u'ND'),
 (95012, u'OR'),
 (95012, u'DC'),
 (95012, u'WI'),
 ...

Join

İki tablonun ilişkisini açıklayan isteğe bağlı ifadeyle bir Tablo alır
İlişki önceden tanımlı ve yansıtma ile erişilebiliyorsa ifade gerekmez
select() ifadesinden hemen sonra, where(), order_by() veya group_by()'dan önce gelir

select_from()

Varsayılan, türetilmiş FROM ifadesini bir join ile değiştirmek için kullanılır
join() ifadesini sarar

select_from() örneği

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(census.join(state_fact))

stmt = stmt.where(state_fact.columns.circuit_court == '10')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

14945252

Önceden tanımlı ilişki olmadan tabloları birleştirme

Join, bir Tablo ve iki tablo arasındaki ilişkiyi açıklayan isteğe bağlı bir ifade alır
Yalnızca iki sütunda eşleşen verileri birleştirir
Farklı türde sütunları birleştirmekten kaçının

select_from() örneği

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2000)])

stmt = stmt.select_from(
        census.join(state_fact, census.columns.state
        == state_fact.columns.name))

stmt = stmt.where(
        state_fact.columns.census_division_name == 
        'East South Central')

result = connection.execute(stmt).scalar()
print(result)

16982311

Hadi pratik yapalım!

Python ile Veritabanlarına Giriş