Veri sayma, toplama ve gruplama

Python ile Veritabanlarına Giriş

Jason Myers

Co-Author of Essential SQLAlchemy and Software Engineer

SQL fonksiyonları

Örn. COUNT, SUM
from sqlalchemy import func
Python'da işlemeye göre daha verimli
Veriyi özetler

Toplama örneği

from sqlalchemy import func

stmt = select([func.sum(census.columns.pop2008)])

results = connection.execute(stmt).scalar()

print(results)

302876613

Gruplama (GROUP BY)

Satırları ortak değerlere göre gruplar

Gruplama (GROUP BY)

stmt = select([census.columns.sex, 
  func.sum(census.columns.pop2008)])

stmt = stmt.group_by(census.columns.sex)

results = connection.execute(stmt).fetchall()

print(results)

[('F', 153959198), ('M', 148917415)]

Gruplama (GROUP BY)

order_by() benzeri bir yapıyla birden çok sütuna göre grupla destekler
Seçilen tüm sütunların gruplanması veya bir fonksiyonla özetlenmesi gerekir

Birden çok sütuna göre grupla

stmt = select([census.columns.sex,
        census.columns.age,
        func.sum(census.columns.pop2008)
    ])

stmt = stmt.group_by(census.columns.sex,
        census.columns.age)

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results)

[('F', 0, 2105442), ('F', 1, 2087705), ('F', 2, 2037280),
('F', 3, 2012742), ('F', 4, 2014825), ('F', 5, 1991082),
('F', 6, 1977923), ('F', 7, 2005470), ('F', 8, 1925725), ...

Fonksiyonlardan gelen ResultSet'leri yönetme

SQLAlchemy, ResultSet içindeki fonksiyonlar için otomatik "sütun adları" üretir
Sütun adları genelde count_1 gibi func_# olur
label() yöntemiyle değiştirin

label() kullanma

print(results[0].keys())

['sex', u'sum_1']

stmt = select([census.columns.sex,
        func.sum(census.columns.pop2008).label('pop2008_sum')
    ])

stmt = stmt.group_by(census.columns.sex)

results = connection.execute(stmt).fetchall()
print(results[0].keys())

['sex', 'pop2008_sum']

Hadi pratik yapalım!

Python ile Veritabanlarına Giriş