Duygu analizi türleri ve yaklaşımlar

Python ile Duygu Analizi

Violeta Misheva

Data Scientist

Ayrıntı düzeyleri

  1. Belge düzeyi

  2. Cümle düzeyi

  3. Boyut (özellik) düzeyi

Bu telefondaki kamera oldukça iyi ama pil ömrü hayal kırıklığı yaratıyor.

Python ile Duygu Analizi

Duygu analizi algoritma türleri

  • Kural/sözlük tabanlı

nice:+2, good:+1, terrible: -3 ...

Today was a good day.

  Today: 0, was:0, a:0, good:+1, day:0
  Toplam valans: +1

 

  • Otomatik/Makine öğrenimi
Python ile Duygu Analizi

Bir cümlenin valansı nedir?

text = "Today was a good day."

from textblob import TextBlob

my_valence = TextBlob(text)
my_valence.sentiment

Sentiment(polarity=0.7, subjectivity=0.6000000000000001)
Python ile Duygu Analizi

Otomatik mi kural tabanlı mı?

Otomatik/Makine öğrenimi

  • Etiketli geçmiş verilere dayanır
  • Eğitimi zaman alabilir
  • En yeni modeller oldukça güçlüdür

Kural/sözlük tabanlı

  • Elle oluşturulan valans puanlarına dayanır
  • Aynı kelime farklı bağlamlarda farklı kutuplara sahip olabilir
  • Oldukça hızlıdır
Python ile Duygu Analizi

Hadi pratik yapalım!

Python ile Duygu Analizi

Preparing Video For Download...