Değişken sayısına karar verme

Python ile Öngörücü Analitiğe Giriş

Nele Verbiest, Ph.D

Data Scientist @PythonPredictions

AUC'yi değerlendirme

auc_values = []
variables_evaluate = []

for v in variables_forward:
    variables_evaluate.append(v)
    auc_value = auc(variables_evaluate, ["target"], basetable)
    auc_values.append(auc_value)

AUC'yi değerlendirme

Aşırı uyum

Aşırı uyumu saptama

Veriyi bölmek

from sklearn.model_selection import train_test_split

X = basetable.drop("target", 1)
y = basetable["target"]

X_train, X_test, y_train, y_test = 
    train_test_split(X, y, test_size=0.4, stratify = Y)

train = pd.concat([X_train, y_train], axis=1)
test = pd.concat([X_test, y_test], axis=1)

Eşik değere karar verme

Yüksek test AUC
Az sayıda değişken

Eşik değere karar verme

Hadi pratik yapalım!

Python ile Öngörücü Analitiğe Giriş

Preparing Video For Download...