Etkileşimler

R'de Supervised Learning: Regresyon

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector, LLC

Toplamalı ilişkiler

Toplamalı bir ilişki örneği:

plant_height ~ bacteria + sun
  • Boydaki değişim, bakteri ve güneş ışığının etkilerinin toplamıdır
    • Güneş ışığı değişimi, bakteriden bağımsız olarak boyda aynı değişimi yapar
    • Bakteri değişimi, güneşten bağımsız olarak boyda aynı değişimi yapar
R'de Supervised Learning: Regresyon

Etkileşim nedir?

İki değişkenin sonucu aynı anda etkilemesi toplamalı değildir.

plant_height ~ bacteria + sun + bacteria:sun
  • Boydaki değişim, güneş/bakteri etkilerinin toplamından daha fazla (veya daha az) olur
  • Güneş ışığı yüksekken, bakteride 1 birimlik değişim boyda daha fazla değişim yapar
R'de Supervised Learning: Regresyon

Etkileşim nedir?

İki değişkenin sonucu aynı anda etkilemesi toplamalı değildir.

plant_height ~ bacteria + sun + bacteria:sun
  • sun: kategorik {"sun", "shade"}
  • Güneşte, bakteride 1 birimlik değişim boyda m birimlik değişim yapar
  • Gölgede, bakteride 1 birimlik değişim boyda n birimlik değişim yapar

Sanki iki ayrı model: biri güneş, biri gölge için.

R'de Supervised Learning: Regresyon

Etkileşim yok örneği: Soya Verimi

yield ~ Stress + SO2 + O3

R'de Supervised Learning: Regresyon

Etkileşim örneği: Alkol Metabolizması

Metabol ~ Gastric + Sex

R'de Supervised Learning: Regresyon

Formüllerde Etkileşimleri Yazmak

  • Etkileşim - İki nokta (:)

    y ~ a:b
    
  • Ana etkiler ve etkileşim - Yıldız (*)

    y ~ a*b
    # İkisi de aynı anlama gelir
    y ~ a + b + a:b
    
  • İki değişkenin çarpımını ifade etme - I

    y ~ I(a*b)
    

    yani $y \propto a b$ ile aynı

R'de Supervised Learning: Regresyon

Doğru Etkileşim Örüntüsünü Bulmak

Formül RMSE (çapraz doğrulama)
Metabol ~ Gastric + Sex 1.46
Metabol ~ Gastric * Sex 1.48
Metabol ~ Gastric + Gastric:Sex 1.39
R'de Supervised Learning: Regresyon

Hadi pratik yapalım!

R'de Supervised Learning: Regresyon

Preparing Video For Download...