Tebrikler!

Machine Learning için CI/CD

Ravi Bhadauria

Machine Learning Engineer

YAML Sözdizimi

• Girintileme
• Eşlemeler a: 1
• Diziler
  • Akış [1, 2]
  • Blok

    - 1
    - 2
    

• Çok satırlı dizgiler
  • Biçim göstergeleri (|, >)
  • Kırpma göstergeleri (-, +)

GitHub Actions

• İş akışı (pipeline)
• Olaylar (on)
• İşler (jobs)
• Çalıştırıcılar (runs-on)
• Adımlar (steps)
• Bağlamlar
• Sırlar ve ortam değişkenleri (GITHUB_TOKEN)
• Eylemler (checkout, setup-python)
  • CML: cml comment create, cml pr create

Verileri sürümlemek ve yeniden üretilebilir boru hatları kurmak

• dvc init
• DVC uzakları (yerel dahil)
• dvc push, dvc pull
• dvc repro <target>
• dvc metrics show/diff
• dvc plots show/diff

• DVC YAML (dvc.yaml)
  • Adımlar veya hedefler
  • Komutlar (cmd)
  • Bağımlılıklar (deps)
  • Çıktılar (outs)
  • Metrikler (metrics)
  • Grafikler (plots)

Datacamp kaynakları

• Kurslar

  • Üretim için Makine Öğrenimi Modelleri Geliştirme
  • MLOps Dağıtımı ve Yaşam Döngüsü
  • Tam Otomatik MLOps
  • DevOps’a Giriş

• Bloglar

  • Veri Bilimi için Sürüm Kontrolü

Ek okumalar

CI/CD ve dal (branch) desenleri

DevOps vs MLOps

Veri Sürümleme (Data Version Control)

Model sicili ve yaşam döngüsü yönetimi

Teşekkürler!

Machine Learning için CI/CD