GDPR: büyük veri ve yapay zekâ

GDPR'ı Anlamak

Shalini Kurapati, CIPP/E

Co-founder and CEO, Clearbox AI

Genel bakış

  • GDPR, YZ ve büyük veri ilişkisi
  • Riskler ve fırsatlar
  • Veriyi ve YZ etiğini korumada GDPR’nin rolü
  • Mevcut ve gelecekteki düzenlemelerle eşleme
GDPR'ı Anlamak

YZ nedir?

Bir beyin konuşma balonu içinde renkli notlar ve bağlayıcılarla temsil edilen yapay sinir ağının sanatsal bir illüstrasyonu.

  • Belirli bir hedefe ulaşan yazılım veya donanım sistemleri
  • Fiziksel ve dijital ortamlar
  • Veri edinimi, işleme ve yorumlama
1 AB Komisyonu Yapay Zekâ Üst Düzey Uzman Grubu (AI HLEG)
GDPR'ı Anlamak

YZ yaklaşımları

  • Makine öğrenmesi
    • Derin öğrenme, yapay sinir ağları
    • Büyük veri işleme
  • Makine akıl yürütme
    • Planlama, zamanlama
    • Arama, optimizasyon
  • Robotik
    • Siber-fiziksel sistemler: kontrol ve algı
    • Sensörler, aktüatörler
    • Entegrasyon

Tablet kullanan bir robot resmi

1 AB Komisyonu Yapay Zekâ Üst Düzey Uzman Grubu (AI HLEG)
GDPR'ı Anlamak

YZ nasıl kullanılır?

  • Veri erişilebilirliğini artırma
  • YZ ile verinin potansiyelini kullanma

 

Tipik YZ uygulamaları

  • Hedefli ürün/film önerileri
  • Otomatik CV tarama
  • Sanal asistanlar

Netflix ana ekranının resmi

GDPR'ı Anlamak

ML: Veriden öğrenen YZ sistemleri

  • Veriden ve deneyimden öğrenir
  • Algoritmalar, veri, altyapı ve insan tasarımından oluşur
  • Büyük veri ve güçlü hesaplama yükselişi
  • Kolay erişilebilir ve devreye alınabilir
  • Büyük ölçekli veri işleme
  • Profilleme
  • Karmaşık: kara kutu sorunu
GDPR'ı Anlamak

GDPR nerede devreye girer?

  • YZ projeleri için GDPR uyum gereklilikleri
  • Büyük ölçekli veri işleme
  • GDPR ilkeleri vs. YZ:
    • Veri minimizasyonu
    • Hesap verebilirlik
    • Güvenlik
    • DPIA gerektirir
  • Hukuka uygunluk, adillik ve şeffaflık
  • GDPR açıkça YZ’yi anmaz, ancak mekanizmalar vardır

GDPR simgeli bir dizüstü bilgisayar resmi

GDPR'ı Anlamak

Hadi pratik yapalım!

GDPR'ı Anlamak

Preparing Video For Download...