Vaka Çalışması: Power BI ile Sağlık Verilerini Analiz Etme
Lyndsay Girard
Healthcare Analytics Consultant
Önkoşul Kurslar:

![]()
Kurgusal bir danışmanlık şirketi (HealthStat), olası hastane verimliliği fırsatlarına dair içgörü bulmanız için sizi görevlendirdi.

Kalış süresi (LOS), bir hastanın hastanede kaldığı gün sayısıdır.
![]()


Elektif kalça protezi ameliyatı
Temel özellikler
![]()
Vaka çalışması için temel çıktı öznitelikleri
| Sütun adı | Açıklama |
|---|---|
| length_of_stay | Ameliyat ve iyileşme dahil, hastanın hastanede kaldığı toplam gün. |
| total_costs | Kalışın toplam maliyeti. |
Vaka çalışması için temel açıklayıcı öznitelikler
| Sütun adı | Açıklama |
|---|---|
| facility_id | Her hastaneyi benzersiz tanımlayan kimlik. |
| age_group | Taburculuk anındaki hasta yaşı. |
| patient_disposition | Taburculukta hastanın varış yeri/durumu. |
| ccs_diagnosis_description | Yatışla ilişkili başlıca tanı kodu. |
| apr_severity_of_illness_description | Hastalık şiddeti: 1 (Hafif)–4 (Aşırı) ölçeğinde standart puan. |
| apr_risk_of_mortality | Mortalite riski: 1 (Hafif)–4 (Aşırı) ölçeğinde standart puan. |
Paydaşlarınızın şunları yapmasını sağlayan bir pano oluşturun:

Vaka Çalışması: Power BI ile Sağlık Verilerini Analiz Etme