Hastane Performansı ve Kıyaslama Analizi

Vaka Çalışması: Power BI ile Sağlık Verilerini Analiz Etme

Lyndsay Girard

Healthcare Analytics Consultant

Geriye bakış

Beş farklı hastane dış cephesi illüstrasyonu

  • New York Eyaleti'nde seçmeli kalça protezi ameliyatı yapan 151 hastane.
  • Toplam 26.286 taburculuk.
  • Ortalama YTO 2,65 gün.
  • Hastaneler arası değişkenlik henüz açıklanmadı.
Vaka Çalışması: Power BI ile Sağlık Verilerini Analiz Etme

Denkleme maliyeti ekleme

  • Taburculuk başına ortalama maliyet = toplam maliyet / toplam taburculuk.
  • Hastaneler arası maliyet verimliliğini karşılaştırmak için yararlı bir kıyas.
  • Maliyet varyansı birden çok etkenden kaynaklanır (ör. hasta şiddeti, yaş, hastane büyüklüğü, uygulanan işlemler ve ekipman).

Üstünde dolar bulunan bir hastane yatağı görseli

Vaka Çalışması: Power BI ile Sağlık Verilerini Analiz Etme

Keşfedilecek içgörüler

  • Eyalet ortalamasına göre en yüksek maliyet ve YTO'ya sahip hastaneler hangileri?
  • Genel olarak en büyük aykırı değerler hangileri?
  • Daha büyük cerrahi program boyutu YTO ve maliyeti etkiler mi?
  • Kök neden analizi: YTO ve maliyeti en çok hangi etkenler etkiler?

Tıbbi veri panosuna bakan dört sağlık profesyoneli illüstrasyonu

Vaka Çalışması: Power BI ile Sağlık Verilerini Analiz Etme

Haydi pratik yapalım!

Vaka Çalışması: Power BI ile Sağlık Verilerini Analiz Etme

Preparing Video For Download...