Tahminin Sınırları

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Jason Vestuto

Data Scientist

Enterpolasyon

2013–2015 arasında tarihlere karşı aylık Dow Jones fiyat endeksinin saçılım grafiği

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Enterpolasyon

2013–2015 arasında tarihlere karşı günlük Dow Jones fiyat endeksinin saçılım grafiği

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Enterpolasyon

2013–2015 arasında tarihlere karşı aylık Dow Jones fiyat endeksinin saçılım grafiği

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Enterpolasyon

2013–2015 arasında tarihlere karşı aylık Dow Jones fiyat endeksinin saçılım grafiği; veriye fena olmayan şekilde uyan kırmızı model çizgisi bindirilmiş

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Enterpolasyon

2013–2015 arasında tarihlere karşı günlük Dow Jones fiyat endeksinin saçılım grafiği; yalnızca sınırlı birkaç tarih aralığında uyan kırmızı model çizgisi bindirilmiş

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Geçerlilik Alanı

  • yaklaştır: veri doğrusal görünüyor
  • model varsayımı: a2*x**2 + a3*x**3 + ... = sıfır
  • doğrusal bir model kur: a0 + a1*x
  • uzaklaştır: modelin bozulur
Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Aşırı Ekstrapolasyon

Yüksekliğe karşı mesafe saçılım grafiği; siyah noktalar doğrusal eğilim izlerken, iki yanda mavi noktalar güçlü biçimde sapıyor; model çizgisi yalnızca ortadaki siyah noktalara uyuyor

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Hadi pratik yapalım!

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Preparing Video For Download...