Kursa Giriş

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Jason Vestuto

Data Scientist

Bölüm 1'e Giriş

Bölüm Yol Haritası:

Nokta grafiği, Mesafe zamana karşı, mil saate karşı

# y verisinin aralığı, mil cinsinden
y_range = np.max(y) - np.min(y) = 300 - 0 = 300

# x verisinin aralığı, saat cinsinden
x_range = np.max(x) - np.min(x) = 6 - 0 = 6

# Hızın tahmini
mph = y_range / x_range = 300 / 6 = 50

Veri ve model grafiği, mesafe zamana karşı

# Python ifadesi olarak model
miles = 50*hours

# Model, 6 saatte mesafenin 300 mil olduğunu öngörür
time = 6
distance = 50 * time = 50 * 6 = 300

def model(time):
    return 50*time

predicted_distance = model(time=10)

Mesafe zamana karşı grafiği, iki veri noktası arasında işaretli enterpolasyon noktası

Mesafe zamana karşı grafiği, veri noktalarının dışında daha büyük zamanda işaretli ekstrapolasyon noktası

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri