Standart Hata

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Jason Vestuto

Data Scientist

Tahminlerde Belirsizlik

Model Tahminleri ve RMSE:

  • veriye göre tahminler artıklar verir
  • artıkların bir yayılımı vardır
  • RMSE, artıkların yayılımını ölçer
  • RMSE, tahmin kalitesini sayısallaştırır
Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Parametrelerde Belirsizlik

Model Parametreleri ve Standart Hata:

  • Parametre değeri merkezdir
  • Parametrenin standart hatası yayılımdır
  • Standart Hata, parametre belirsizliğini ölçer
Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Standart Hataları Hesaplama

df = pd.DataFrame(dict(times=x_data, distances=y_data))

model_fit = ols(formula="distances ~ times", data=df).fit()

a1 = model_fit.params['times']
a0 = model_fit.params['Intercept']

slope = a1
intercept = a0
Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Standart Hataları Hesaplama

e0 = model_fit.bse['Intercept']
e1 = model_fit.bse['times']

standard_error_of_intercept = e0
standard_error_of_slope = e1
Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Hadi pratik yapalım!

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Preparing Video For Download...