Bir modeli lineer yapan nedir

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Jason Vestuto

Data Scientist

Taylor Serisi

Bilmen gerekenler:

  1. herhangi bir eğriyi yaklaşıkla
  2. polinom biçimi: y = a0 + a1*x + a2*x**2 + a3*x**3 + .... + an*x**n
  3. çoğu zaman birinci dereçe yeter: y = a0 + a1*x
Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Seri Terimleri: a0=1

Eğim sıfır olan sabit y=1 doğrusunun grafiği

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Seri Terimleri: a1=1

Sıfır olmayan eğimli y = 1*x doğrusunun grafiği

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Seri Terimleri: a2=1

y = x^2 karesel eğrisi grafiği, yukarı bakan parabolün yarısı

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Tüm Terimleri Birleştirme

4 eğrinin grafiği: kırmızı y=1, yeşil y=x, mavi y=x^2 ve bu üçünün toplamı siyah

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Gerçek Veri

Zamana göre deniz seviyesi değişiminin saçılım grafiği

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Sıfırıncı Derece

Veri saçılımı: zamana göre deniz seviyesi ve model y=6.5 (verinin ortalaması) çizgisi

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Birinci Derece

Veri saçılımı: zamana göre deniz seviyesi ve model y=5 + 0.08*x çizgisi, çoğu noktadan geçiyor

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Daha Yüksek Derece

Veri saçılımı: zamana göre deniz seviyesi ve model y=5 + 0.08*x + 0.0025*x^2 çizgisi, verilere iyi oturuyor

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Aşırı Uydurma

Zamana göre deniz seviyesi saçılımı (zaman iki katı), 2 modelle: y=6.5 + 0.08x iyi uyar; y=5 + 0.08*x + 0.0025*x^2 geç dönemlerde güçlü sapar

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Hadi pratik yapalım!

Python ile Doğrusal Modellemenin Temelleri

Preparing Video For Download...