Kabukta Veri İşleme
Susan Sun
Data Person
Özgün veri dosyasından alt küme oluşturabiliriz:
csvcut: veriyi sütun adı veya konumuna göre filtreler
csvgrep: veriyi satır değerine göre; tam eşleşme, desen ya da regex ile filtreler
csvcut: CSV dosyalarını sütun adına veya sütun konumuna göre filtreler/kısaltır
Dokümantasyon:
csvcut -h
usage: csvcut [-h] [-d DELIMITER] [-t] [-q QUOTECHAR] [-u {0,1,2,3}] [-b]
[-p ESCAPECHAR] [-z FIELD_SIZE_LIMIT] [-e ENCODING] [-S] [-H]
[-K SKIP_LINES] [-v] [-l] [--zero] [-V] [-n] [-c COLUMNS]
Spotify_MusicAttributes.csv içindeki tüm sütun adlarını yazdırmak için --names veya -n seçeneğini kullanın.
csvcut -n Spotify_MusicAttributes.csv
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Veride ilk sütunu, konuma göre döndürür:
csvcut -c 1 Spotify_MusicAttributes.csv
track_id
118GQ70Sp6pMqn6w1oKuki
6S7cr72a7a8RVAXzDCRj6m
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Veride yalnızca ilk sütunu, ada göre döndürür:
csvcut -c "track_id" Spotify_MusicAttributes.csv
track_id
118GQ70Sp6pMqn6w1oKuki
6S7cr72a7a8RVAXzDCRj6m
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Veride ikinci ve üçüncü sütunu, konuma göre döndürür:
csvcut -c 2,3 Spotify_MusicAttributes.csv
danceability,duration_ms
0.787,124016.0
0.777,128016.0
0.795999999999999,132742.0
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Veride ikinci ve üçüncü sütunu, ada göre döndürür:
csvcut -c "danceability","duration_ms" Spotify_MusicAttributes.csv
danceability,duration_ms
0.787,124016.0
0.777,128016.0
0.795999999999999,132742.0
csvgrep:
-m: filtrelenecek tam satır değeri
-r: regex deseni
-f: dosya yolu
Dokümantasyon:
csvgrep -h
Spotify_Popularity.csv içinde track_id = 5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ olanı bulun
csvgrep -c "track_id" -m 5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ Spotify_Popularity.csv
track_id,popularity
5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ,7.0
csvgrep -c 1 -m 5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ Spotify_Popularity.csv
track_id,popularity
5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ,7.0
Kabukta Veri İşleme