Konumsal verileri ve özniteliklerini keşfetme ve görselleştirme

Python ile Coğrafi Verilerle Çalışma

Joris Van den Bossche

Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer

Veri filtreleme

countries.head()

          name      continent       gdp                            geometry
0  Afghanistan           Asia   64080.0  POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1       Angola         Africa  189000.0  MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
...

countries['continent'] == 'Africa'

0      False
1       True
         ...  
175     True
176     True
Name: continent, Length: 177, dtype: bool

Veri filtreleme

countries_africa = countries[countries['continent'] == 'Africa']

countries_africa.plot()

Konumsal veriyi görselleştirme

countries.plot()

Renk ayarı: tekdüze renk

countries.plot(color="red")

Renk ayarı: öznitelik değerlerine göre

countries.plot(column='gdp_per_cap')

Çok katmanlı grafik

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
countries.plot(ax=ax)
cities.plot(ax=ax, color='red', markersize=10)
ax.set_axis_off()

Hadi pratik yapalım!

Python ile Coğrafi Verilerle Çalışma