GeoPandas’a Giriş
Python ile Coğrafi Verilerle Çalışma
Joris Van den Bossche
Open source software developer and teacher, GeoPandas maintainer
Mekansale özgü veri biçimleri
restaurants = pd.read_csv("datasets/paris_restaurants.csv")
restaurants.head()
type x y
0 Restaurant européen 259641.6 6251867.4
1 Restaurant traditionnel français 259572.3 6252030.2
2 Restaurant traditionnel français 259657.2 6252143.8
3 Restaurant indien, pakistanais et Moyen Orient 259684.4 6252203.6
4 Restaurant traditionnel français 259597.9 6252230.0
Kursun devamında:
- mekansal dosya biçimleri (Shapefile, GeoJSON, GeoPackage, ...)
- GeoPandas: mekansal veriyi destekleyen pandas dataframeleri
GeoPandas ile mekansal veri içe aktarma
import geopandas
countries = geopandas.read_file("countries.geojson")
countries.head()
name continent gdp geometry
0 Afghanistan Asia 64080.0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 Angola Africa 189000.0 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
2 Albania Europe 33900.0 POLYGON ((21.02 40.84, 21.00 40...
4 Argentina South America 879400.0 MULTIPOLYGON (((-66.96 -54.90, ...
5 Armenia Asia 26300.0 POLYGON ((43.58 41.09, 44.97 41...
GeoPandas ile mekansal veriyi hızla görselleştirme
countries.plot()
GeoDataFrame
countries.head()
name continent gdp geometry
0 Afghanistan Asia 64080.0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 Angola Africa 189000.0 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
2 Albania Europe 33900.0 POLYGON ((21.02 40.84, 21.00 40...
...
type(countries)
geopandas.geodataframe.GeoDataFrame
GeoDataFrame
countries.head()
name continent gdp geometry
0 Afghanistan Asia 64080.0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 Angola Africa 189000.0 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
2 Albania Europe 33900.0 POLYGON ((21.02 40.84, 21.00 40...
...
Bir GeoDataFrame, tablolu bir mekansal vektör veri kümesidir:
- bir 'geometry' sütunu: geometrileri tutar
- diğer sütunlar: geometrilerin öznitelikleri
'geometry' özelliği
countries.geometry
0 POLYGON ((61.21 35.65, 62.23 35...
1 MULTIPOLYGON (((23.90 -11.72, 2...
...
175 POLYGON ((23.22 -17.52, 22.56 -...
176 POLYGON ((29.43 -22.09, 28.79 -...
Name: geometry, Length: 176, dtype: object
type(countries.geometry)
geopandas.geoseries.GeoSeries
Mekansal farkındalıklı DataFrame
countries.geometry.area
0 63.593500
1 103.599439
2 3.185163
...
174 112.718524
175 62.789498
176 32.280371
Length: 177, dtype: float64
Özet
GeoDataFrame, bir pandas DataFrame’i gibidir:
- normal pandas DataFrame özellikleri çalışır
ama mekansal işlevlerle güçlendirilmiştir:
plot()metodugeometryözniteliği (GeoSeries)- mekansale özgü öznitelik ve metotlar (örn.
area)
Hadi pratik yapalım!
Python ile Coğrafi Verilerle Çalışma
