Risk faktörleri ve finansal kriz

Python ile Nicel Risk Yönetimi

Jamsheed Shorish

Computational Economist

Risk faktörleri

  • Volatilite: getirilerin beklenen değer etrafındaki saçılımının ölçüsü
  • Zaman serisi: beklenen değer = örnek ortalaması
  • Beklenti ve saçılımı ne sürükler?
  • Risk faktörleri: portföy getirisi ve volatilitesini etkileyen değişkenler/olaylar

Saçılım grafiği, getirilerin zaman serisi ortalamasından sapması

Python ile Nicel Risk Yönetimi

Risk maruziyeti

  • Risk maruziyeti: olası portföy kaybının ölçüsü

    • Risk faktörleri risk maruziyetini belirler
  • Örnek: Sel sigortası

    • Muafiyet: zarardan bağımsız cepten ödeme
    • %100 teminat olsa da muafiyet ödenir
    • Bu yüzden muafiyet = risk maruziyeti
    • Sık sel => sel sonucu daha oynak
    • Sık sel => daha yüksek risk maruziyeti
Python ile Nicel Risk Yönetimi

Sistematik risk

  • Sistematik risk: portföydeki tüm varlıkların volatilitesini etkileyen risk faktörleri

    • Piyasa riski: genel finansal piyasa hareketlerinden doğan sistematik risk
  • Uçak motoru arızası: sistematik risk!

  • Finansal sistematik risk faktörleri örnekleri:

    • Fiyat düzeyi değişimleri, yani enflasyon
    • Faiz oranı değişimleri
    • Ekonomik konjonktür değişimleri

Pervaneli uçak motoru

Python ile Nicel Risk Yönetimi

İdiyosinkratik risk

  • İdiyosinkratik risk: belirli bir varlık/varlık sınıfına özgü risk.

  • Türbülans ve bağlanmamış kemer: idiyosinkratik risk!

  • İdiyosinkratik risk örnekleri:

    • Tahvil portföyü: ihraççı temerrüt riski
    • Firma/sektör özellikleri
      • Firma büyüklüğü (piyasa değeri)
      • Defter/piyasa oranı
      • Sektör şokları

Uçak emniyet kemeri

Python ile Nicel Risk Yönetimi

Faktör modelleri

  • Faktör modeli: portföy getirisini etkileyen risk faktörlerinin değerlendirilmesi
  • İstatistiksel regresyon, ör. En Küçük Kareler (OLS):
    • bağımlı değişken: getiriler (veya volatilite)
    • bağımsız değişken(ler): sistemik ve/veya idiyosinkratik risk faktörleri
  • Fama-French faktör modeli: birleşimi
    • piyasa riski ve
    • idiyosinkratik risk (firma büyüklüğü, firma değeri)
Python ile Nicel Risk Yönetimi

Kriz risk faktörü: ipoteğe dayalı menkul kıymetler

  • Yatırım bankaları: kriz öncesi yoğun borçlandı
  • Teminat: ipoteğe dayalı menkul kıymetler (MBS)
  • MBS: farklı özelliklerde birçok ipotek tutarak riski çeşitlendirmesi beklenirdi
    • Sorun: ipotek temerrüt riski aslında yüksek korelasyonluydu
    • Gecikme/temerrüt çığ etkisi teminat değerini yok etti
  • 90 günlük ipotek gecikmesi: kriz sırasında yatırım bankası portföyü için risk faktörü

2005-2010 90 günlük ipotek gecikmeleri

Python ile Nicel Risk Yönetimi

Kriz faktör modeli

  • Faktör modeli regresyonu: portföy getirileri vs. ipotek gecikmesi
  • Regresyon araçları için statsmodels.api kütüphanesini içe aktarın
  • .OLS() nesnesi ve .fit() yöntemiyle regresyonu kurun
  • Sonuçları .summary() ile görüntüleyin

 

import statsmodels.api as sm

regression = sm.OLS(returns, delinquencies).fit()
print(regression.summary())
Python ile Nicel Risk Yönetimi

Regresyon .summary() sonuçları

regresyon özeti örneği

Python ile Nicel Risk Yönetimi

Haydi pratik yapalım!

Python ile Nicel Risk Yönetimi

Preparing Video For Download...