MongoDB’ye Giriş

Python ile MongoDB'ye Giriş

Filip Schouwenaars

Machine Learning Researcher

Veri her yerde!

Örnek: Öğrenci–ders verisi

student_id	name	course_code	title
1	Amina	CS101	Koda Giriş
1	Amina	MATH201	Cebir Temelleri
2	Luca	CS101	Koda Giriş

Veri nasıl saklanır

Öğrenciler

student_id	name
1	Amina
2	Luca

Veri nasıl saklanır

Öğrenciler

student_id	name
1	Amina
2	Luca

Dersler

course_code	title
CS101	Koda Giriş
MATH201	Cebir Temelleri

Veri nasıl saklanır

Öğrenciler

student_id	name
1	Amina
2	Luca

Kayıtlar

student_id	course_code
1	CS101
1	MATH201
2	CS101

Dersler

course_code	title
CS101	Koda Giriş
MATH201	Cebir Temelleri

İlişkisel model

İlişkisel veritabanlarınca kullanılır
Örnekler: MySQL, PostgreSQL

İlişkisel veritabanları nerede yetersiz kalır

Yapılı ve tutarlı veri için idealdir
Peki karmaşık, değişken veri?
Ek ayrıntılar için daha çok tablo gerekir
Ölçek büyüdükçe yönetimi zorlaşır

şematik

MongoDB devreye giriyor

Tablo değil, belge tabanlı
Esnek: her kayıt farklı olabilir
Katı şema gerekmez
İçiçe, yapılı veriyi kolay saklar

BSON: JSON’un özel bir türü

BSON = Binary JSON
Benzer, ancak daha hızlı ve verimli
Date ve Binary gibi ek türler
MongoDB, arka planda BSON kullanır

MongoDB’ye bağlanma

from pymongo import MongoClient


# Create client (localhost)
client = MongoClient()


# Create client (remote server)
client2 = MongoClient("mongodb+srv://usr:[email protected]")

Hadi pratik yapalım!

Python ile MongoDB'ye Giriş