MongoDB Veritabanında Sorgulama

Python ile MongoDB'ye Giriş

Filip Schouwenaars

Machine Learning Researcher

Veritabanları ve koleksiyonlar

Veritabanı
- İlişkili koleksiyonlar
- film
Koleksiyon
- Esnek şemalı dokümanlar
- movies

görsel

Python'da veritabanları ve koleksiyonlar

from pymongo import MongoClient 
client = MongoClient()


# Kullanılabilir veritabanlarını listele
client.list_database_names()

['admin', 'config', 'film', 'local']

# film veritabanındaki koleksiyonları listele
client.film.list_collection_names()

['movies']

Tüm dokümanları alma

# İstemciyi ayarla
from pymongo import MongoClient 
client = MongoClient()


# Tüm dokümanları döndür
client.film.movies.find()


# Noktalardan kaçın
mov = client.film.movies

mov.find()

Cursor'dan Python listesine

# İstemciyi ayarla
from pymongo import MongoClient 
client = MongoClient()
mov = client.film.movies

# Tüm dokümanları getir
mov.find()

<pymongo.synchronous.cursor.Cursor at 0x7f...760>

list(mov.find())

[{'_id': '68...ff', 'title': 'superbad', ...

Cursor = sorgu sonuçlarına işaretçi
Sonuçları teker teker çekmeyi sağlar
Bu kontrol faydalıdır

Haydi bir bakalım

# İstemciyi ayarla
from pymongo import MongoClient 
client = MongoClient()
mov = client.film.movies

# find(), cursor'ı listeye çevir
list(mov.find())

[
    {
        "_id": "6824bb...e53adbf274ff",
        "title": "superbad",
        "genre": ["comedy", "teen"],
        "release_year": 2007,
        "rating": 7.6
    },
    {
        "_id": "6824bb...e53adbf27500",
        "title": "interstellar",
        "genre": ["adventure", "drama", "sci-fi"],
        "release_year": 2014,
        "rating": 8.6,
        "won_oscar": True
    },
    ...
]

Sorgu filtreleri

from pymongo import MongoClient 
client = MongoClient()
mov = client.film.movies


curs = mov.find({ "won_oscar": True })
list(curs)

[
    {
        '_id': '6824bbd05644e53adbf27500',
        'genre': ['adventure', 'drama', 'sci-fi'],
        'rating': 8.6,
        'release_year': 2014,
        'title': 'interstellar',
        'won_oscar': True
    },
     {
        '_id': '6824bbd05644e53adbf27501',
        'genre': ['action', 'sci-fi', 'thriller'],
        'rating': 8.8,
        'release_year': 2010,
        'title': 'inception',
        'won_oscar': True
    },
    ...
]

.find_one() ile belirli kayıtları hedefle

from pymongo import MongoClient 

client = MongoClient()
mov = client.film.movies


mov.find_one({ "title": "parasite" })

{
    '_id': '6824bbd05644e53adbf27518',
    'genre': ['drama', 'thriller'],
    'rating': 8.5,
    'release_year': 2019,
    'title': 'parasite',
    'won_oscar': True
}

Sorguyla eşleşen ilk dokümanı döndürür
Doküman döner, Cursor nesnesi değil

Hadi pratik yapalım!

Python ile MongoDB'ye Giriş