Seaborn'a Giriş

Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

Chris Moffitt

Instructor

Python Görselleştirme Manzarası

Python görselleştirme dünyası karmaşık ve göz korkutucu olabilir

Python Görselleştirme Manzarası

Matplotlib

matplotlib, Seaborn görselleştirmeleri için temel yapı taşlarını sağlar
Tek başına da veri çizmek için kullanılabilir

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv("wines.csv")

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(df['alcohol'])

Matplotlib histogram örneği

Pandas

pandas, veri analizi için temel bir kütüphanedir
Temel çizim yeteneklerini de destekler

import pandas as pd

df = pd.read_csv("wines.csv")
df['alcohol'].plot.hist()

Pandas histogram örneği

Seaborn

Seaborn, verinin karmaşık görselleştirmelerini destekler
matplotlib üzerine kuruludur ve pandas dataframe'leriyle en iyi çalışır

Seaborn histplot

histplot, önceki örneklerdeki histogram'a benzer
Varsayılan olarak histogram üretir, ama başka karmaşık grafikleri de oluşturabilir

import seaborn as sns

sns.histplot(df['alcohol'])

Seaborn histplot örneği

Seaborn displot

displot, dağılım grafiklerinde histplot ve diğer işlevleri kullanır
Varsayılan olarak histogram üretir, ama başka grafik türleri de üretebilir

import seaborn as sns

sns.displot(df['alcohol'], kind='kde')

Seaborn displot örneği

pandas Histogram vs. Displot

Pandas histogram
```
df['alcohol'].plot.hist()
```
- Gözlemlerin gerçek frekansı
- Çubukların dış çizgisi yok
- Geniş kutular
- x-ekseni etiketi yok

Seaborn displot
```
sns.displot(df['alcohol'])
```
- x-ekseni etiketi otomatik
- Soluk renk paleti
- Daha temiz grafik

Hadi pratik yapalım!

Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

Preparing Video For Download...