Kategorik Grafik Türleri

Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

Chris Moffitt

Instructor

Kategorik Veriler

• Sınırlı ve sabit sayıda değer alan veriler
• Genelde sayısal verilerle birlikte kullanılır
• Örnekler:
  • Coğrafya (ülke, eyalet, bölge)
  • Cinsiyet
  • Etnisite
  • Kan grubu
  • Göz rengi

Grafik türleri - her gözlemi göster

Grafik türleri - soyut gösterimler

Grafik türleri - istatistiksel kestirimler

Her gözlemin grafiği - stripplot

sns.stripplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges",
              jitter=True)

Her gözlemin grafiği - swarmplot

sns.swarmplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

Soyut gösterimler - boxplot

sns.boxplot(data=df, y="DRG Definition",
            x="Average Covered Charges")

Soyut gösterim - violinplot

sns.violinplot(data=df, y="DRG Definition",
               x="Average Covered Charges")

Soyut gösterim - boxenplot

sns.boxenplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

İstatistiksel kestirimler - barplot

sns.barplot(data=df, y="DRG Definition", 
            x="Average Covered Charges",
            hue="Region")

İstatistiksel kestirimler - pointplot

sns.pointplot(data=df, y="DRG Definition", 
              x="Average Covered Charges",
              hue="Region")

İstatistiksel kestirimler - countplot

sns.countplot(data=df, y="DRG_Code", hue="Region")

Hadi pratik yapalım!

Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme