Seaborn'da renkler

Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme

Chris Moffitt

Instructor

Bir çizim için renk tanımlama

Seaborn, çizimlere renk atamak için matplotlib renk kodlarını destekler

sns.set(color_codes=True)
sns.displot(df['Tuition'], color='g')

Yeşil Displot

Paletler

Seaborn, palet tanımlamak için set_palette() fonksiyonunu kullanır

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright', 'dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.displot(df['Tuition'])

Palet karşılaştırması

Paletleri görüntüleme

sns.palplot() fonksiyonu bir paleti gösterir
sns.color_palette() geçerli paleti döndürür

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright','dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.palplot(sns.color_palette())
    plt.show()

Palet renkleri

Özel Paletler Tanımlama

Dairesel renkler = veri sıralı değilken

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 12))

Paired paleti

Ardışık renkler = veri yüksekten düşüğe tutarlı bir aralığa sahipken

sns.palplot(sns.color_palette("Blues", 12))

Blues paleti

Ayrışan renkler = hem düşük hem yüksek değerler ilginç olduğunda

sns.palplot(sns.color_palette("BrBG", 12))

BrBg paleti

Hadi pratik yapalım!

Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme