Dağılım grafiğini kullanma
Seaborn ile Orta Düzey Veri Görselleştirme
Chris Moffitt
Instructor
Histogram oluşturma
displotişlevinin birden çok isteğe bağlı argümanı vardır- Histogramın üzerine bir KDE grafiği bindirebilir ve kutu (bin) sayısını belirtebilirsin
sns.displot(df['alcohol'], kde=True, bins=10)
Alternatif veri dağılımları
- Bir rug grafiği, x ekseni boyunca küçük çizgiler ekleyerek dağılımı görmenin alternatif bir yoludur
- KDE eğrisi ile rug grafiği birleştirilebilir
sns.displot(df['alcohol'], kind='kde', rug=True, fill=True)
Diğer grafik türleri
displot,kdeplot,rugplotveecdfplotdahil birkaç işlev kullanırecdfplot, verinin kümülatif dağılımını gösterir
sns.displot(df['alcohol'], kind='ecdf')
