Topluluk (ensemble) yöntemlerine giriş

Python'da Ensemble Yöntemleri

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

En iyi modeli seçmek

bireysel-modeller.png

Python'da Ensemble Yöntemleri

Anketler

shutterstock_253684528.jpg

2018-10-29_22-54-45.png

Python'da Ensemble Yöntemleri

Ön bilgi

  • scikit-learn ile Denetimli Öğrenme
  • Python'da Ağaç Tabanlı Modellerle Makine Öğrenimi
  • Python'da Doğrusal Sınıflandırıcılar

scikit-learn-logo-small.png

Python'da Ensemble Yöntemleri

Teknolojiler

scikit-learn-logo-small.png

  • scikit-learn
  • numpy
  • pandas
  • seaborn

mlxtend-logo.png

from sklearn.ensemble import MetaEstimator

# Base estimators
est1 = Model1()
est2 = Model2()
estN = ModelN()

# Meta estimator
est_combined = MetaEstimator(
   estimators=[est1, est2, ..., estN],
   # Additional parameters
)

# Train and test
est_combined.fit(X_train, y_train)

pred = est_combined.predict(X_test)
Python'da Ensemble Yöntemleri

Öğreniciler, topluluk!

Python'da Ensemble Yöntemleri

Preparing Video For Download...