"Zayıf" modellerin gücü

Python'da Ensemble Yöntemleri

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

"Zayıf" model

Oylama ve Ortalama:

  • Az sayıda tahminleyici
  • İnce ayarlı tahminleyiciler
  • Ayrı ayrı eğitilir

Yeni kavram: "zayıf" tahminleyici

Python'da Ensemble Yöntemleri

zayıf vs güçlü.jpeg

Python'da Ensemble Yöntemleri

"Zayıf" modellerin özellikleri

Zayıf tahminleyici

  • Rastgele tahminden daha iyi performans
  • Hafif model
  • Düşük eğitim ve değerlendirme süresi

Örnek: Karar Ağacı

zayıf_karar_ağacı.bmp

Python'da Ensemble Yöntemleri

"Zayıf" modellere örnekler

Bazı "zayıf" modeller:

  • Karar ağacı: küçük derinlik

  • Lojistik Regresyon

  • Doğrusal Regresyon

  • Diğer kısıtlı modeller

Örnek kod:

model = DecisionTreeClassifier(
    max_depth=3
)

model = LogisticRegression( max_iter=50, C=100.0 )
model = LinearRegression()
Python'da Ensemble Yöntemleri

Hadi pratik yapalım!

Python'da Ensemble Yöntemleri

Preparing Video For Download...