Ortalama alma

Python'da Ensemble Yöntemleri

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

Jelibon sayma

İyi bir tahmin nasıl yapılır?

Tahmin (rastgele sayı)
Hacim yaklaşımı
Daha birçok yöntem

Gerçek değer ~ ortalama(tahminler)

Ortalama alma (Yumuşak Oylama)

Özellikler

Sınıflandırma ve Regresyon problemleri
Yumuşak Oylama: Ortalama
- Regresyon: tahmin edilen değerlerin ortalaması
- Sınıflandırma: tahmin olasılıklarının ortalaması
En az 2 kestirici gerekir

scikit-learn ile ortalama alma topluluğu

Averaging Classifier

from sklearn.ensemble import VotingClassifier

clf_voting = VotingClassifier(

    estimators=[
       ('label1', clf_1), 
       ('label2', clf_2),
       ...
       ('labelN', clf_N)],

    voting='soft',

    weights=[w_1, w_2, ..., w_N]
)

Averaging Regressor

from sklearn.ensemble import VotingRegressor

reg_voting = VotingRegressor(

    estimators=[
       ('label1', reg_1), 
       ('label2', reg_2),
       ...
       ('labelN', reg_N)],

    weights=[w_1, w_2, ..., w_N]
)

scikit-learn örneği

# Bireysel modelleri oluşturun
clf_knn = KNeighborsClassifier(5)
clf_dt = DecisionTreeClassifier()
clf_lr = LogisticRegression()

# Bir ortalama alan sınıflandırıcı oluşturun
clf_voting = VotingClassifier(
    estimators=[
       ('knn', clf_knn), 
       ('dt', clf_dt), 
       ('lr', clf_lr)],
    voting='soft',
    weights=[1, 2, 1]
)

Game of Thrones ölümleri

Hedef:

Bir karakterin hayatta olup olmadığını tahmin etme

Özellikler:

Yaş
Cinsiyet
Göründüğü kitaplar
Popülerlik
Akrabalarının hayatta olup olmadığı

Hadi pratik yapalım!

Python'da Ensemble Yöntemleri