R ile Veri Bilimi için Lineer Cebir
Eric Eager
Data Scientist at Pro Football Focus
Bir $A$ matrisi için, $\lambda$ skalerinin aşağıdaki eşitliği sağladığında $A$’nın bir özdeğeri ve $\vec{v} \neq \vec{0}$ için ilişkili özvektörü denir: $$A\vec{v} = \lambda \vec{v}.$$
Başka bir deyişle:
Matris-vektör çarpımı $A\vec{v}$, bir vektöre uygulanan skaler çarpım olan $\lambda \vec{v}$ ile aynı vektörü üretir.
Bu matris, önceki dersteki matrisler gibi olmak zorunda değildir.
print(A)
[,1] [,2]
[1,] 2 3
[2,] 0 1
$\lambda = 2$’nin, $\vec{v} = (1, 0)^T$ özvektörüyle $A$’nın bir özdeğeri olduğuna dikkat edin:
A%*%c(1,0)
[,1]
[1,] 2
[2,] 0
2*c(1, 0)
2 0

$\lambda = 2$’nin, $\vec{v} = (1, 0)^T$ _ve_ $\vec{v} = (4, 0)^T$ ile $A$’nın bir özdeğeri olduğuna dikkat edin:
A%*%c(1,0)
[,1]
[1,] 2
[2,] 0
2*c(1, 0)
2 0
A%*%c(4,0)
[,1]
[1,] 8
[2,] 0
2*c(4, 0)
8 0
R ile Veri Bilimi için Lineer Cebir