Özdeğer/Özvektör Problemlerini Çözme

R ile Veri Bilimi için Lineer Cebir

Eric Eager

Data Scientist at Pro Football Focus

Özdeğer/Özvektör Çözümlerinin Özellikleri

Çarpan çoklukları dâhil, $n$×$n$ boyutlu bir $A$ matrisi $n$ özdeğere sahiptir.
$A$ tamamen gerçek sayılardan oluşsa bile, bazı (veya tüm) özdeğerleri karmaşık olabilir.
Tüm karmaşık özdeğerler eşlenik çiftler hâlinde gelir; örn. $1 + 2i$ ve $1 - 2i$.

print(A)

     [,1] [,2] [,3]
[1,]   -1    2    4
[2,]    0    7   12
[3,]    0    0   -4

eigen(A)

eigen() ayrışımı
$`values`
[1]  7 -4 -1

$vectors
          [,1]       [,2] [,3]
[1,] 0.2425356 -0.3789810    1
[2,] 0.9701425 -0.6821657    0
[3,] 0.0000000  0.6253186    0

print(A)

     [,1] [,2] [,3]
[1,]   -1    2    4
[2,]    0    7   12
[3,]    0    0   -4

Özdeğer ve özvektör bilgisini çıkarma:

E <- eigen(A)
E$values[1]

E$vectors[, 1]

7

0.2425356 0.9701425 0.0000000

print(A)

     [,1] [,2]
[1,]    1    2
[2,]   -2   -1

eigen(A)

eigen() ayrışımı
$`values`
[1] 0+1.732051i 0-1.732051i

$vectors
                      [,1]                  [,2]
[1,]  0.3535534+0.6123724i  0.3535534-0.6123724i
[2,] -0.7071068+0.0000000i -0.7071068+0.0000000i

eigen(A)$values[1]*eigen(A)$values[2]

3+0i

Haydi pratik yapalım

R ile Veri Bilimi için Lineer Cebir