Çoklu lojistik regresyonun varsayımları

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Richard Erickson

Instructor

Varsayımlar

  • Sınırlamalar Poisson ve diğer GLM'ler için de geçerli
  • Önemli varsayımlar:
    • Simpson paradoksu
    • Doğrusal, monotonik
    • Bağımsızlık
    • Aşırı saçılma
R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Simpson paradoksu örneği

Doğru grup göz ardı edildiğinde ne olduğunu gösteren çizgi grafiği örneği.

Simpson paradoksunu gösteren iki çizgi grafiği örneği.

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Simpson paradoksu

Önemli noktalar

  • Önemli yordayıcı eksik
  • Dahil etmek sonucu değiştirir
  • lm() ile görselleştirmesi kolay
R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Simpson paradoksu ve kabul verileri

Kabul verileri

  • University of California Berkeley
  • Lisansüstü kabul
  • Bölüm ve cinsiyete göre kabul oranı
  • Yanlılık var mı?
R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Doğrusal ve monotonik, doğrusal olmayan monotonik ve doğrusal olmayan, monotonik olmayan verilerin grafik örneği

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Bağımsızlık

Yordayıcılar

  • Hepsi bağımsızsa, sıra tahminleri etkilemez
  • Bağımsız değilse, sıra tahminleri değiştirebilir

Yant

  • Odak birimi ne?
  • Birey, gruplar, grupların grubu?
  • Sınav puanları
    • Bireysel öğrenci?
    • Öğretmen? Okul? İlçe?
R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Aşırı saçılma

  • Çok fazla sıfır veya bir (Binom)
  • Çok fazla sıfır, çok büyük varyans (Poisson)
  • Varyans değişir
  • Bu dersin kapsamı dışında
R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Hadi pratik yapalım!

R'de Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller

Preparing Video For Download...