Kişiselleştirilmemiş öneriler
Python ile Öneri Motorları Geliştirme
Robert O'Callaghan
Director of Data
Çiftleri belirleme
0 User_223 The Great Gatsby <---| Aynı kullanıcı tarafından okundu
1 User_223 The Catcher in the Rye <---|
2 User_131 The Lord of the Rings
3 User_965 Little Women <---| Aynı kullanıcı tarafından okundu
4 User_965 Fifty Shades of Grey <---|
... ...
Permütasyonlar ve kombinasyonlar
| Kullanıcı | book_title |
|---|---|
| User_233 | The Great Gatsby |
| User_233 | The Catcher in the Rye |
Şuna dönüşür:
| Book A | Book B | |
|---|---|---|
| 0 | The Great Gatsby | The Catcher in the Rye |
| 1 | The Catcher in the Rye | The Great Gatsby |
The Great Gatsby ile görülen kitaplar -> The Catcher in the Rye
The Catcher in the Rye ile görülen kitaplar -> The Great Gatsby
Eşleştirme fonksiyonunu oluşturma
from itertools import permutations
def create_pairs(x):
return pairs
Eşleştirme fonksiyonunu oluşturma
from itertools import permutations
def create_pairs(x):
pairs = permutations(x.values, 2)
return pairs
permutations(list, length_of_permutations))Tüm permütasyonları içeren yinelenebilir bir nesne üretir
Eşleştirme fonksiyonunu oluşturma
from itertools import permutations
def create_pairs(x):
pairs = list(permutations(x.values, 2))
return pairs
permutations(list, length_of_permutations))Tüm permütasyonları içeren yinelenebilir bir nesne üretirlist()Bu nesneyi kullanılabilir bir listeye dönüştürür
Eşleştirme fonksiyonunu oluşturma
from itertools import permutations
def create_pairs(x):
pairs = pd.DataFrame(list(permutations(x.values, 2)),
columns=['book_a','book_b'])
return pairs
permutations(list, length_of_permutations))Tüm permütasyonları içeren yinelenebilir bir nesne üretirlist()Bu nesneyi kullanılabilir bir listeye dönüştürürpd.DataFrame()Listeyibook_avebook_bsütunlarını içeren bir DataFrame'e dönüştürür
Fonksiyonu verilere uygulama
book_pairs = book_df.groupby('userId')['book_title'].apply(perm_function)
print(book_pairs.head())
book_a book_b
userId
User_223 0 The Great Gatsby The Catcher in the Rye
1 The Catcher in the Rye The Great Gatsby
User_965 0 Little Women 40 Shades of Grey
1 40 Shades of Grey Little Women
User_773 0 The Twilight Saga Harry Potter and the Sorcerer's Stone
...
Sonuçları düzenleme
book_pairs = book_pairs.reset_index(drop=True)
print(book_pairs.head())
book_a book_b
0 The Great Gatsby The Catcher in the Rye
1 The Catcher in the Rye The Great Gatsby
3 Little Women 40 Shades of Grey
4 40 Shades of Grey Little Women
5 The Twilight Saga Harry Potter and the Sorcerer's Stone
...
Eşleşmeleri sayma
pair_counts = book_pairs.groupby(['book_a', 'book_b']).size()
book_a book_b
The Twilight Saga Fifty Shades of Grey 16
Pride and Prejudice 12
...
pair_counts_df = pair_counts.to_frame(name = 'size').reset_index()
print(pair_counts_df.head())
book_a book_b size
1 The Twilight Saga Fifty Shades of Grey 16
2 The Twilight Saga Pride and Prejudice 12
...
Önerileri arama
pair_counts_sorted = pair_counts_df.sort_values('size', ascending=False)
pair_counts_sorted[pair_counts_sorted['book_a'] == 'Lord of the Rings']
book_a book_b size
137 Lord of the Rings The Hobbit 12
147 Lord of the Rings Harry Potter and the Sorcerer's Stone 10
143 Lord of the Rings The Colour of Magic 9
...
Hadi pratik yapalım!
Python ile Öneri Motorları Geliştirme
