Tebrikler!

Keras ile Dil Modellemesi için Yinelenen Sinir Ağları (RNN)

David Cecchini

Data Scientist

Özet

• Dil görevlerine giriş:
  • Duygu sınıflandırma
  • Çok sınıflı sınıflandırma
  • Metin üretimi
  • Sinirsel makine çevirisi
• Sıradan sıraya modeller
• Keras ile uygulama

RNN tuzakları ve farklı hücre türleri

• Sönen ve patlayan gradyan sorunları
• GRU ve LSTM hücreleri
• Sözcük vektörleri ve Embedding katmanı
• Daha iyi duygu analizi

Çok sınıflı sınıflandırma

• Veri hazırlama
• Aktarım öğrenmesi
• Keras modelleri
• Model performansı

Metin üretimi ve NMT

• Metin üretimi
  • Karakterleri belirteç olarak kullanma
  • Veri hazırlama
  • Sheldon’u taklit eden cümleler üretme
• Sinirsel makine çevirisi
  • Sözcükleri belirteç olarak kullanma
  • Veri hazırlama: kodlayıcılar ve kod çözücüler
  • Portekizceden İngilizceye çeviri

Tebrikler!!!

Keras ile Dil Modellemesi için Yinelenen Sinir Ağları (RNN)