Kutu grafikleri ve IQR

Python ile Anomali Tespiti

Bekhruz (Bex) Tuychiev

Kaggle Master, Data Science Content Creator

Kutu grafiği özeti

Kutu grafikleri:
- 5-sayı özetinin gelişmiş görsel sürümüdür
- Veri konumu, yayılım ve çarpıklığı gösterir
- Aykırı değerlerin varlığını belirtir

Açıklamalı örnek bir kutu grafiği.

Kutu grafiği bileşenleri

%25 ve %75 yüzdelikleri ile kutusu oklar ve metinle açıklanan bir kutu grafiği.

Bıyıklar

Daha fazla bileşeni açıklanan başka bir kutu grafiği: medyan, örnek bir aykırı değer, alt ve üst aykırı sınırları.

Çeyrekler Arası Aralık (IQR)

IQR - Çeyrekler Arası Aralık
IQR = Q3 - Q1
Bıyık uzunlukları: IQR ve bir çarpanın birleşimi

Önceki slayttakiyle aynı ancak daha küçük kutu grafiği.

Bıyık uzunluklarını hesaplama

Çarpan = 1,5
Alt sınır: $Q1 - 1.5 * IQR$
Üst sınır: $Q3 + 1.5 * IQR$

Önceki slayttakiyle aynı kutu grafiği.

Kutu grafiği çizme

import matplotlib.pyplot as plt

plt.boxplot(sales)
plt.xlabel("Product sales")

Üst aykırı sınırının üzerinde çok sayıda aykırı değerin siyah bir çizgi oluşturduğu ürün satışlarının kutu grafiği.

Bıyık uzunluklarını kontrol etme

plt.boxplot(sales, whis=2.5)
plt.xlabel("Product sales")

Üst bıyığın üzerinde daha az aykırı değerin bulunduğu ürün satışlarının kutu grafiği.

Kodda IQR

# Calculate the percentiles
q1 = sales.quantile(0.25)
q3 = sales.quantile(0.75)


# Calculate IQR
IQR = q3 - q1

# Set Multiplying factor
factor = 2.5

IQR ile aykırı değer bulma

# Calculate the limits
lower_limit = q1 - (IQR * factor)


upper_limit = q3 + (IQR * factor)

# Create masks
is_lower = sales < lower_limit
is_upper = sales > upper_limit


# Filter
outliers = sales[is_lower | is_upper]

# Print the # of outliers
print(len(outliers))

Yöntemin esnekliği

Kutu grafikleri ve IQR filtreleme büyük esneklik sağlar
Aykırıları işaretlemek için özel kurallar tanımlamaya olanak tanır

Hadi pratik yapalım!

Python ile Anomali Tespiti