Birden çok çalışma sayfasından veriyi birleştirme

Python ile Finansal Verileri İçe Aktarma ve Yönetme

Stefan Jansen

Instructor

DataFrame'leri birleştirin

pd.DataFrame listesini birleştirin veya “üst üste koyun”
Sözdizimi: pd.concat([amex, nasdaq, nyse])

Aynı sütunlara sahip NASDAQ, NYSE ve AMEX tabloları

DataFrame'leri birleştirin

pd.DataFrame listesini birleştirin veya “üst üste koyun”
Sözdizimi: pd.concat([amex, nasdaq, nyse])

axis = 0 ile tablolar

DataFrame'leri birleştirin

pd.DataFrame listesini birleştirin veya “üst üste koyun”
Sözdizimi: pd.concat([amex, nasdaq, nyse])

üç tablonun tek uzun tabloya birleşmesi

İki DataFrame'i birleştirme

amex = pd.read_excel('listings.xlsx',
                     sheet_name='amex', 
                     na_values=['n/a'])

nyse = pd.read_excel('listings.xlsx', 
                     sheet_name='nyse', 
                     na_values=['n/a'])

pd.concat([amex, nyse]).info()

Int64Index: 3507 entries, 0 to 3146
Data columns (total 7 columns):
 #   Column                 Non-Null Count  Dtype  
 --  ------                 --------------  -----  
 0   Stock Symbol           3507 non-null   object 
...

Bir referans sütunu ekleyin

amex['Exchange'] = 'AMEX' # Kaynağı referanslamak için sütun ekleyin
nyse['Exchange'] = 'NYSE'

listings = pd.concat([amex, nyse])

listings.head(2)

  Stock Symbol    ...      Exchange       
0         XXII    ...         AMEX    
1          FAX    ...         AMEX

Üç DataFrame'i birleştirme

xls = pd.ExcelFile('listings.xlsx')

exchanges = xls.sheet_names

# DataFrame'leri toplamak için boş liste oluşturun
listings = []

for exchange in exchanges:
  listing = pd.read_excel(xls, sheet_name=exchange)
  # Referans sütunu ekleyin
  listing['Exchange'] = exchange
  # DataFrame'i listeye ekleyin
  listings.append(listing)

# DataFrame listesi
combined_listings = pd.concat(listings)

Üç DataFrame'i birleştirme

combined_listings.info()

Int64Index: 6674 entries, 0 to 3146
Data columns (total 8 columns):
 #   Column                 Non-Null Count  Dtype  
 --  ------                 --------------  -----  
 0   Stock Symbol           6674 non-null   object 
 1   Company Name           6674 non-null   object 
 2   Last Sale              6590 non-null   float64
 3   Market Capitalization  6674 non-null   float64
 4   IPO Year               2852 non-null   float64
 5   Sector                 5182 non-null   object 
 6   Industry               5182 non-null   object 
 7   Exchange               6674 non-null   object 
dtypes: float64(3), object(5)

Hadi pratik yapalım!

Python ile Finansal Verileri İçe Aktarma ve Yönetme