Birden çok hisse alın ve MultiIndex yönetin

Python ile Finansal Verileri İçe Aktarma ve Yönetme

Stefan Jansen

Instructor

Birden çok hisse için veri alın

Birden çok hisse seçmek için listeleme bilgisini kullanın
- Örn. sektör başına en büyük 3 hisse
Birden çok hisse için verileri almak üzere Yahoo! Finance'i kullanın
Daha karmaşık veri kümeleriyle çalışmak için güçlü bir araç olan pandas MultiIndex'i yönetin

İlk 5 şirketin fiyatlarını yükleyin

nasdaq = pd.read_excel('listings.xlsx', sheet_name='nasdaq', na_values='n/a')

nasdaq.set_index('Stock Symbol', inplace=True)

top_5 = nasdaq['Market Capitalization'].nlargest(n=5) # Top 5
top_5.div(1000000) # Market Cap in million USD

AAPL     740024.467000
GOOG     569426.124504
...      ...
Name: Market Capitalization, dtype: float64

tickers = top_5.index.tolist() # Convert index to list

['AAPL', 'GOOG', 'MSFT', 'AMZN', 'FB']

İlk 5 şirketin fiyatlarını yükleyin

df = DataReader(tickers, 'yahoo', start=date(2020, 1, 1))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 712 entries, 2020-01-02 to 2022-10-27
Data columns (total 30 columns):
 #   Column             Non-Null Count  Dtype  
 --  ------             --------------  -----  
 0   (Adj Close, AAPL)  712 non-null    float64
 1   (Adj Close, GOOG)  712 non-null    float64
 2   (Adj Close, MSFT)  712 non-null    float64
...
 28  (Volume, AMZN)     712 non-null    float64
 29  (Volume, FB)       253 non-null    float64
dtypes: float64(30)
memory usage: 172.4 KB

df = df.stack()

İlk 5 şirketin fiyatlarını yükleyin

df.info()

MultiIndex: 3101 entries, (Timestamp('2020-01-02 00:00:00'), 'AAPL') to (Timestamp('2022-10-27 00:00:00'), 'FB')
Data columns (total 6 columns):
 #   Column     Non-Null Count  Dtype  
 --  ------     --------------  -----  
 0   Adj Close  3101 non-null   float64
...

.unstack() ile yeniden şekillendirme

unstacked = df['Close'].unstack()
unstacked.info()

DatetimeIndex: 712 entries, 2020-01-02 to 2022-10-27
Data columns (total 5 columns):
 #   Column  Non-Null Count  Dtype  
 --  ------  --------------  -----  
 0   AAPL    712 non-null    float64
 1   GOOG    712 non-null    float64
 2   MSFT    712 non-null    float64
 3   AMZN    712 non-null    float64
 4   FB      253 non-null    float64
dtypes: float64(5)
memory usage: 33.4 KB

Uzun formattan geniş formata

unstacked = df['Close'].unstack() # Results in DataFrame

unstack diyagramı

Hisse fiyatları: Görselleştirme

unstacked.plot(subplots=True)
plt.tight_layout(); plt.show()

alt grafikleri

Hadi pratik yapalım!

Python ile Finansal Verileri İçe Aktarma ve Yönetme