Seaborn ile görselleştirme oluşturma

Power BI'de Python'a Giriş

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Seaborn ile grafikler

Yıla göre ve aya göre renklendirilmiş uçuş verilerini gösteren çizgi grafik.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html

Dört sütun ve dört satırlı pair plot.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

Fatura uzunluğu ve derinliğini gösteren joint plot.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.jointplot.html

İnsan boylarının histogramı. Normal dağılım.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

Sağa çarpık histogram; gözlemler çoğunlukla solda.

Sola çarpık histogram; gözlemler çoğunlukla sağda.

İki tepecikli dağılımın histogramı

İlişki olmayan rastgele saçılım.

Pozitif ilişkili saçılım grafiği; sağa ve yukarı hareket eder.

Negatif ilişkili saçılım grafiği; sağa ve aşağı hareket eder.

Ortada saçılım, üstte ve sağda iki histogram içeren joint plot.

seaborn.jointplot(
    x = "x",
    y = "y", 
    data = DataFrame
    )

Dört sütun ve dört satırlı pair plot.

seaborn.pairplot(
    data = DataFrame
    )

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Veri dönüştürme adımları
...

seaborn.___plot(
    data = DataFrame,
      ...
    )

plt.show()

Power BI'de Python'a Giriş