Power BI'de Tahmin: DAX

Power BI'de Zaman Serisi Analizi

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Bağlam ve önem

Yerleşik özellikler iyi bir başlangıçtır ancak sınırlıdır.

İnce ayar ve optimizasyon pek mümkün değildir; temel parametrelerle sınırlıdır.

Diğer seçenekler

  • Programlama dilleri (Python / R)

  • Excel

  • DAX

Power BI Tahmin Seçenekleri

Power BI'de Zaman Serisi Analizi

DAX ile tahminin temel ilkeleri

DAX ile, bir veri kümesinin belirli zaman aralığındaki davranışını yaklaşıklarız.

  1. Son veri noktasını belirleyin.
  2. Eğilimi hesaplayın (geometrik ortalama).
  3. Geleceğe projekte edin.

Geometrik ortalama, üstel değişen veri kümeleri için bir ortalama sağlar.

Geometrik Ortalama ile Tahmin

Power BI'de Zaman Serisi Analizi

CAGR

Bileşik Yıllık Büyüme Oranı (CAGR)

CAGR Formülü

Bu formül yıllık büyüme içindir; aynı mantık diğer zaman aralıklarına da uygulanabilir (örn. aylık büyüme oranı).

Power BI'de Zaman Serisi Analizi

Tahmin için CAGR kullanımı

Gelecek değerleri tahmin etme

Gelecek değer hesabı

LV = Son Değer

n = gelecekteki dönem sayısı

Bu formülü verinizde geriye dönük test ederek doğrulayabilirsiniz!

Power BI'de Zaman Serisi Analizi

Haydi pratik yapalım!

Power BI'de Zaman Serisi Analizi

Preparing Video For Download...