Power BI'de tahminleme

Power BI'de Zaman Serisi Analizi

Kevin Barlow

Data Analytics Professional

Bağlam ve önem

Tahmin, sadece ne olduğunu değil, ne olacağını anlamamıza yardımcı olan daha gelişmiş bir analitik tekniktir.

Tahminleme Örneği

Tahminleme

Sektör örnekleri

Geriye dönük tahmin (hindcasting)

Sektör örnekleri

Belirli çevresel değişimlere yol açan iklim koşullarını geriye dönük tahmin etmek
Hisse senedi tahmin modelinin doğruluğunu kontrol etmek

Tahminleme, tarihsel verileri alır ve gelecekteki tarihler için değerleri öngörmeye çalışır.

Aşağıdaki tabloya bakın:

Verinin genel eğilimini kullanarak sonraki değerleri oldukça güvenilir biçimde kestirebiliriz. Bu, bir doğrusal regresyon örneğidir.

Zaman serileri genelde dağınıktır ve "temizlenmeden" tahmin yapmak zordur.

Üssel düzeltme, verideki gürültüyü "yumuşatma" tekniğidir.

Üssel Düzeltme GIF

Her tahminde hata olur; çünkü o tarihler için gerçek verimiz yoktur!

Güven aralıkları – belirli bir güven düzeyi (%) ile verinin düşeceği tahmini aralığı sağlar

Power BI, tahminlerde istediğiniz güven düzeyini ayarlamanıza olanak tanır.`

Güven Aralıkları GIF

Microsoft (sembol: MSFT) hisse verileriyle tahmin pratiği yapacağız. Veri, belirli bir gündeki işlem fiyatı gibi temel bilgileri içerir.

MSFT Hisse Verisi Ekran Görüntüsü

Power BI'de Zaman Serisi Analizi