Microsoft Fabric ile Verileri Dönüştür ve Analiz Et
Luis Silva
Solution Architect - Data & AI


SUM()COUNT()AVG()MIN()MAX()GROUP BY ile kullanılırSTDEV()VAR()SELECT
<unaggregated columns>,
function(<aggregated column>)
FROM
<table>
GROUP BY
<unaggregated columns>;
SELECT
[State],
COUNT([Order_ID]) AS [Num Orders],
SUM([Order_Amount]) AS [Total Amount]
FROM
[tbl_Orders]
GROUP BY
[State]

sum()count()avg()min() ve max()first() ve last()stdev()variance()groupBy() ve agg() ile kullanılırdf.groupBy(<unaggregated columns>)
.agg(function(<aggregated column>))

from pyspark.sql.functions import sum
df.groupBy("state").agg(count("order_id"), sum("order_amount")).show()
pyspark.sql.functions içinden içe aktarılmalıdır.#----- Bir veya birden çok fonksiyon içe aktar:
from pyspark.sql.functions import sum, avg, count, min, max
#----- Tüm SQL fonksiyonlarını içe aktar:
from pyspark.sql.functions import *
#----- Tüm SQL fonksiyonlarını bir takma adla içe aktar:
import pyspark.sql.functions as F
# sum çağır: F.sum()
ToplamOrtalamaMedyanMin MaksYüzdelikSatır sayısı


Microsoft Fabric ile Verileri Dönüştür ve Analiz Et