Özel Boyut Senaryoları

Microsoft Fabric ile Verileri Dönüştür ve Analiz Et

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Tarih boyutu

• Tarih alanı genelde olgu tablolarında bulunur
• Tarih boyutu analizde en sık kullanılan boyuttur
• Tarihe göre filtreleme ve toplamayı destekler

Tarih boyutu

• Doğal anahtar: date veri türü
• Yapay anahtar: tamsayı veri türü (ISO 8601 tarih biçimi YYYYMMDD).
  • Alan verimli
  • Otomatik sıralı
  • İnsan tarafından okunabilir
• Year, Month ve Day alanlarını içermelidir.
• Analiz için diğer yararlı öznitelikler

Zaman boyutu

• Bazı olgular günün saati düzeyinde veriye ihtiyaç duyabilir.
• Ayrı bir zaman boyutu tablosu.

 

Zaman boyutu

• Doğal anahtar: time veri türü
• Yapay anahtar: tamsayı veri türü, HHMM veya HHMMSS biçimi
• Dakika tanesi: 60 x 24 = 1.440 satır
• Saniye tanesi: 60 x 60 x 24 = 86.400 satır

Uyumlu boyutlar

• Uyumlu boyutlar birçok olgu tablosuyla ilişkilidir
• Yaygın örnek: Tarih boyutu
• Farklı alanları destekleyen modeller arasında tutarlılık sağlar
• Örnek: Satış ve pazarlama yıldız şemalarının paylaştığı ürün ve tarih boyutu

Rol oynayan boyutlar

• Bir olgu tablosunda birden çok kez başvurulan boyut
• Boyut tablosunu çoğaltmak yerine, aynı boyut farklı roller üstlenir
• Örnek: Sipariş Tarihi, Kargo Tarihi ve Teslim Tarihi

 

Çok değerli boyutlar

• Yaygın senaryo: Olgular ile boyutlar arasında bire-çok ilişkiler

 

 

Çok değerli boyutlar

• Özel senaryo: Çoktan-çoğa ilişkiler
• Köprü tabloları (olgusuz tablolar) ilişkili boyut anahtarı çiftlerini saklar
• Örnek: Salesperson Region köprü tablosu bir satış temsilcisini birden çok satış bölgesiyle ilişkilendirir

Haydi pratik yapalım!

Microsoft Fabric ile Verileri Dönüştür ve Analiz Et