Tebrikler!

Microsoft Fabric ile Verileri Dönüştür ve Analiz Et

Luis Silva

Solution Architect - Data & AI

Fabric’te Veri Mühendisliği

Uçtan uca bir veri analitiği çözümünün bileşenlerini gösteren diyagram: veri kaynakları, içe alma, hazırlama ve dönüştürme, depolama, sorgulama ve görselleştirme ile analiz

Fabric’te Veri Mühendisliği

Fabric’te uçtan uca bir veri analitiği çözümünün bileşenlerini gösteren diyagram; Data Pipelines, Spark Notebooks ve Dataflows öğeleri vurgulanmış

Data Factory pipeline’ları: veri içe alma
Data Factory dataflow’ları: düşük kodlu veri dönüştürme ve keşif
Notebooks: kod tabanlı veri dönüştürme ve keşif

Fabric’te Veri Mühendisliği

Fabric’te uçtan uca bir veri analitiği çözümünün bileşenlerini gösteren diyagram; Lakehouse ve Warehouse öğeleri vurgulanmış

Dosya ve tabloların depolanması için Lakehouse’lar
SQL tablolarının depolanması için Warehouse’lar

Yıldız Şema Uygulama

Olgu ve Boyut tablolarını tasarlama ve uygulama

Yıldız Şema Uygulama

Normalizasyon ve Denormalizasyon
Yıldız Şema vs. Kar Tanesi Şeması
Yavaş Değişen Boyutlar (SCD)
Tarih/saat ve çok değerli boyutlar dahil özel boyut senaryoları

Veriyi Dönüştürme, Keşfetme ve Analiz

SQL, Spark ve Dataflows’u temsil eden üç aracın simgeleri

Veri temizleme ve filtreleme
Veri türlerini dönüştürme
Veri toplulaştırma
Verileri birleştirme

Veriyi Dönüştürme, Keşfetme ve Analiz

Veri profilleme
SQL uç noktası veya XMLA uç noktasıyla sorgulama

Performansı Optimize Etme

Performansı izleme
SQL kodu, defterler ve dataflow’lar dahil Fabric öğelerinde iyileştirme uygulama
Fabric altyapısını dikey ve yatay ölçekleme
Delta Lake tablolarını optimize etme

Sırada Ne Var?

Microsoft Certification Fabric Analytics Engineer Associate rozeti

Tebrikler!

Microsoft Fabric ile Verileri Dönüştür ve Analiz Et