tmap’e giriş

R ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

Charlotte Wickham

Assistant Professor at Oregon State University

tmap uzamsal veriyi görüntüler

  • ggplot2 ile benzer felsefe:
    • Grafik katmanlarla oluşturulur
    • ggplot2 veri çerçevesi bekler, tmap uzamsal nesneler bekler
    • Katmanlar, bir görsel temsil türü ve görsel özelliklerin değişkenlerle eşlenmesinden oluşur
R ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

Katmanlarla grafik oluşturma

library(tmap)
data(Europe)


tm_shape(Europe) +

  tm_borders()

tmap.png

R ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

Katmanlarla grafik oluşturma

library(tmap)
data(Europe)


tm_shape(Europe) +

  tm_borders() +
  tm_fill(col = "part")
  • tm_fill()
  • tm_borders()
  • tm_polygons()
  • tm_bubbles()
  • tm_dots()
  • tm_lines()
  • tm_raster()
  • tm_text()
R ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

Katmanlarla grafik oluşturma

library(tmap)
data(Europe)


tm_shape(Europe) +

  tm_borders() +
  tm_fill(col = "part") +
  tm_compass() +
  tmap_style("cobalt")

tmap2.png

R ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

ggplot2’den temel farklar

  • scale_ karşılığı yok; ölçek ayarları ilgili katmanda yapılır
  • tm_shape() sonraki katmanlar için varsayılan veriyi tanımlar; tek grafikte birden çok olabilir
  • x ve y estetiklerine gerek yok, uzamsal nesnelere gömülüdür
  • Özel değerlendirme yok; değişkenleri eşlerken tırnak içinde yazın
R ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

Hadi pratik yapalım!

R ile Coğrafi Verileri Görselleştirme

Preparing Video For Download...