Verileri vurgulama

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

Nick Strayer

Instructor

hakkımda

tablodan görselleştirmeye

tablodan görselleştirmeye bölüm iki

tablodan görselleştirmeye bölüm üç

kursta kullanılan araçlar

Önkoşullar

Matplotlib ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Seaborn ile Veri Görselleştirmeye Giriş

Python Veri Bilimi Araç Kutusu (Bölüm 2)

farklı görselleştirme araçları

pollution.head()

         city  year  month  day     CO   NO2     O3    SO2
0  Cincinnati  2012      1    1  0.245  20.0  0.030   4.20
1  Cincinnati  2012      1    2  0.185   9.0  0.025   6.35
2  Cincinnati  2012      1    3  0.335  31.0  0.025   4.25
3  Cincinnati  2012      1    4  0.305  25.0  0.016  17.15
4  Cincinnati  2012      1    5  0.345  21.0  0.016  11.05

pollution.city.unique()

[ 'Boston',    'Cincinnati',     'Denver',       'Des Moines', 
  'Fairbanks', 'Houston',        'Indianapolis', 'Long Beach', 
  'New York',  'Salt Lake City', 'Vandenberg Air Force Base' ]

vurgulanmış noktalı basit saçılım grafiği

etiketsiz aykırı değerli saçılım grafiği

cinci_pollution = pollution[pollution.city == 'Cincinnati']

# Make an array of colors based upon if a row is a given day
cinci_colors = ['orangered' if day == 38 else 'steelblue' 
                for day in cinci_pollution.day]

# Plot with additional scatter plot argument facecolors 
p = sns.regplot(x='NO2',
                y='SO2',
                data = cinci_pollution,
                fit_reg=False, 
                scatter_kws={'facecolors': cinci_colors,'alpha': 0.7})

etiketli aykırı değerli saçılım grafiği

Biraz vurgu yapalım!

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme