Grupları karşılaştırma

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

Nick Strayer

Instructor

Bu ne anlama gelir?

  • Değerler genel olarak daha mı yüksek?

  • Dağılım daha geniş mi? Daha dar mı?

  • Verinizi sunmak için kritik

bir arada duran insan kümeleri

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

çekirdek yoğunluk grafikleriyle sınıfları karşılaştırma

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

KDE oluşturan üst üste binen çekirdekler

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme
pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color = 'red') sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

İki örtüşen KDE

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme
# Rugplot'u etkinleştir
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.rugplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

Rug plotlu iki örtüşen KDE

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

Birçok örtüşen KDE

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

birden çok eksende temel arı kovanı (beeswarm) çizimleri

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme
pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.swarmplot(y="city", x="O3", data=pollution_nov, size=4)
plt.xlabel("Ozone (O3)")

O3 kirliliğinin beeswarm grafiği

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

Karşılaştıralım!

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

Preparing Video For Download...