Görselleştirmelerinizi verimli kılma

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

Nick Strayer

Instructor

Verimli nedir?

  • Hikâyeyi görmek için gereken çabayı azaltın
  • Odağı korumak için grafikleri yeniden düzenleyin
  • 'Mürekkep' / bilgi oranını iyileştirin
  • Mesajdan ödün vermeyin

Birden fazla adımda sadeleştirilen kaotik çizginin düz bir çizgiye dönüşmesi

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

Solda üç ayrı grafikten oluşan soyut bir raporun, sağda aynı üç grafiğin raporun üstünde bir araya getirildiğini gösteren okla

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme
# Create a subplot w/ one row & two columns.
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

# Pass each axes to respective plot sns.lineplot('month', 'NO2', 'year', ax=ax1, data=pol_by_month)
sns.barplot('year', 'count', ax=ax2, data=obs_by_year)

Çeşitli yıllardaki kirlilik değerlerinin çizgi grafiği ile her yıl için gözlem sayısının çubuk grafiği yan yana

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

Gereksiz lejantları temizleyin

Çizgi grafiği ile yanındaki çubuk grafiğin, çubukların renklerinin çizgi grafiği için lejant olarak kullanılabileceğini gösteren işaretlemelerle

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme
sns.lineplot('month', 'NO2', 'year', ax=ax1, data=pol_by_month, palette='RdBu',)

sns.barplot('year', 'count', 'year', ax=ax2, data=obs_by_year, palette='RdBu', dodge=False)
# Remove legends for both plots ax1.legend_.remove() ax2.legend_.remove()

Çubuk grafikteki renklerin çizgi grafiği için lejant görevi gördüğü, yan yana iki grafiğin görünümü

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

Hadi pratik yapalım

Python'da Veri Görselleştirmelerini İyileştirme

Preparing Video For Download...