Bayes teoremi

R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri

Rasmus Bååth

Data Scientist

İşte Bayes teoremi!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)
R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri

İşte Bayes teoremi!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri

İşte Bayes teoremi!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri

İşte Bayes teoremi!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri

İşte Bayes teoremi!

pars$probability <- pars$likelihood * pars$prior
pars$probability <- pars$probability / sum(pars$probability)

R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri

İşte Bayes teoremi!

R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri

Grid yaklaşımı

  • Değerlenecek tüm parametre kombinasyonlarına bir grid tanımla.
  • Hepsini denemek çoğu zaman imkânsızdır; yaklaşıkla.
  • (Bayesçi modelleri uyarlamak için daha verimli olanlar da dâhil birçok algoritma var...)
R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri

Modeller için matematiksel gösterim

R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri

Sırada: Daha çok parametre, daha çok veri!

R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri

Preparing Video For Download...