Bayesçi Normal bir model kurdun!

R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri

Rasmus Bååth

Data Scientist

BEST

John Kruschke tarafından geliştirilen bir Bayesçi model.
Verinin t-dağılımından geldiğini varsayar.

BEST

John Kruschke tarafından geliştirilen bir Bayesçi model.
Verinin t-dağılımından geldiğini varsayar.
Ortalama, standart sapma ve serbestlik derecesi parametresini tahmin eder.
library(BEST)
Markov zinciri Monte Carlo (MCMC) kullanır.

BEST'i kullanalım!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)

BEST'i kullanalım!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)

BEST'i kullanalım!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
fit

BEST analizine ait MCMC sonuçları:

       mean     sd median  HDIlo HDIup  
mu    43.15  3.810  43.28 35.367 50.49 
nu    27.42 26.647  18.91  1.001 81.59 
sigma 11.00  3.754  10.44  4.857 18.38

BEST'i kullanalım!

library(BEST)
iq <- c(55, 44, 34, 18, 51, 40, 40, 49, 48, 46)
fit <- BESTmcmc(iq)
plot(fit)

BEST'i kendin dene!

R ile Bayesyen Veri Analizinin Temelleri