Redshift ile tanışın: sütun odaklı bir veritabanı

Redshift’e Giriş

Jason Myers

Principal Architect

Redshift'e genel bakış

Dağıtık
Sütun odaklı veritabanı
Bazı geliştirmelerle PostgreSQL 9 sözdizimini kullanır
Sunucusuz ve ayrılmış kümeler

Redshift logosu

Sütun temelli ve satır temelli veritabanları

Satır temelli

Satır temelli veritabanı örneği

Sütun temelli

Sütun temelli veritabanı örneği

AWS ekosisteminde Redshift'in yeri

Birincil SQL veri ambarı
AWS veri lakehouse yetenekleri için ortamın merkezi olabilir
Şunlarda harici şemaları destekler
- AWS RDS for PostreSQL
- AWS Aurora PostgreSQL-compatible edition
- Amazon EMR (Hive desteği)
- Amazon Kinesis (akış verisi desteği)

AWS ekosisteminde Redshift'in yeri

Diğer AWS RDS veritabanları vb. ile birleştirilmiş sorgular
Redshift ML ile Amazon SageMaker entegrasyonu; veri bilimcileri güçlendirir.

Rakipler

Snowflake, BigQuery, Databricks Lakehouse, Azure Synapse Analytics

Avantajlar

AWS entegrasyonu: diğer hizmetlerle kopyasız veri paylaşımı
Paylaşmasız mimari
Tekrarlanan sorgularda optimize performans
Rezerve örnek (RI) fiyatlandırması

Dezavantajlar

Yalnızca AWS
Optimize edilmemiş sorgu performansı
Harici dosya desteği esneklik için ek maliyet

Veritabanları ve şemaları görüntüleme

SVV_REDSHIFT_SCHEMAS (dahili) veya SVV_ALL_SCHEMAS'ı (dahili ve harici) kullanın

-- Veritabanı ve şema adlarını şema türüyle görüntüleyin
SELECT database_name, 
       schema_name, 
       schema_type 
  -- Dahili şemalar görünümünden
  FROM SVV_REDSHIFT_SCHEMAS;

database_name        | schema_name         | schema_type
=====================|=====================| ===========
datacamp_course_prod | information_schema  | local
datacamp_course_prod | pg_catalog          | local
datacamp_course_prod | public              | local
dev                  | information_schema  | local
dev                  | pg_catalog          | local
dev                  | public              | local

Bir şemadaki tabloları görüntüleme

SVV_REDSHIFT_TABLES (dahili) veya SVV_ALL_TABLES'ı (dahili ve harici) kullanın

-- Tablo adını görüntüleyin
SELECT table_name 
  -- Dahili ve harici tabloları içeren bir görünüm kullanarak
  FROM SVV_ALL_TABLES
 -- Harici spectrumdb şemasında
 WHERE schema_name = 'spectrumdb';

table_name            
======================
ecommerce_sales
global_power_plant_db
coffee_county_weather
idaho_site_id         
idaho_samples

Hadi pratik yapalım!

Redshift’e Giriş